每一天,我们都需要通过数据来诊断店铺的情况,日常情况下我们会接触到销量数据、广告数据、店铺流量数据等等。今天我们着重来看看关于亚马逊销量的数据,对于我们运营店铺有哪些作用?
一、亚马逊销量数据分析,找到店铺内的优质产品
在讲解这个案例之前,首先一起来看一条公式:
营业额=流量*转化率*客单价
这条公式在电商的圈子里广为人知,还有几条变体公式,大家都津津热道于如何通过提升公式的各个因子,以最终达到提高营业额的目的。尤其是热衷于如何提升搜索排名,以获得更高的流量等等,这样的课程多如牛毛。
实际上对于亚马逊这种平台方来说,其对卖家的考量因素,更为注重的是转化率这个因子。亚马逊并不关心你获得多少流量,因为平台内的流量皆归亚马逊,无论流量被赋予哪个产品,都不会让流量总量产生变化,所以从亚马逊的角度来说,流量是个定量而非变量。亚马逊只关心你的转化率如何,为了获得更高的GMV,亚马逊的选择就是尽可能的把流量赋予高转化率的产品。
二、用亚马逊销量数据跟踪产品推广效果,分析产品成长性
精准的分析植根于完整的数据记录,建议各位卖家在推广的过程中做好数据采集工作,最简单的方法,就是通过Excel表格,为每个产品建立一个工作表,每天采集如下数据:访客数、订单量、转化率(自动计算)、成交金额、类目排名、主要关键字排名(3到5个),另外可以在表格中建立一个图表,以时间为横轴,描绘出对应的折线图。
随着采集亚马逊销量数据的累积,你会慢慢发现数据呈现出一些奇妙的特性。
1、螺旋上升特性:我们发现产品的流量和成交每周都有一个跳跃式上升,比如成交上,第一周的成交如果是2、3、3、2、4、4、5,那么第二周会突然跳升到一个新的高度,比如:9、9、8、6、8、7、8。而到了第三周可能就会跳升到10个以上的成交。数据呈现出一种以周为单位,跳跃式螺旋上升的趋势。
2、推广周期恒定性:排除断货、审核、认证等等意外因素,一款新品的推广周期一般大约是6到8周,在这之后,数据渐趋稳定,除非投入新的推广资源,否则不再呈现螺旋上升特性。
3、转化率稳定性:在图表上,转化率会表现为一条在固定数值上下波动的折线,如果时间周期足够长,还能看到转化率呈现出轻微的上升趋势。